Can nighttime imagery identify urban sprawl?
Visualitza/Obre
ArellanoRoca2020_SPIE_CanNighttime.pdf (1,098Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/344026
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2020
EditorInternational Society for Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Nighttime light imagery of the earth are a useful way to study the urbanization process. Satellite nocturnal images have been used to identify metropolitan areas as well as urban growth. However, the study of the extent and internal structure of urban systems by nighttime lights has had a fundamental limitation to date: the low spatial resolution of satellite sensors. DMSP Operational Linescan System (OLS), with its 2.7 km/pixel footprint, and Suomi National Polar Partnership (SNPP) satellite, with the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sensor on board, with a spatial resolution of 742 m/pixel, still have considerable limitations for the in-depth study of the internal structure of urban systems. The launch of Luojia 1-01 in June 2018 has increased expectations. Its high-resolution nocturnal images (130 metres/pixel) allows a better in-depth study of the landscape impacted by the urbanization. Nevertheless, the areas resulting from urban sprawl process are characterized by weak night lighting, which makes identification extremely difficult. Breaking the rigid boundary that historically distinguished the urban from the rural, the topological inversion of the landscape produced by urban sprawl, makes difficult to identify the territories impacted by dispersed, fragmented and low density urbanization processes.
Localització
CitacióArellano, B.; Roca, J. Can nighttime imagery identify urban sprawl? A: SPIE International Symposium on Optical Engineering and Applications. "SPIE Optical Engineering and Applications 2020: XXV Earth Observing Systems: 24 August-4 September 2020: proceedings volume 11501". Washington: International Society for Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE), 2020, DOI 10.1117/12.2568409.
Versió de l'editorhttps://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/10.1117/12.2568409
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ArellanoRoca2020_SPIE_CanNighttime.pdf | 1,098Mb | Accés restringit |