Mostra el registre d'ítem simple
Ensemble de models predictius
dc.contributor | Bolancé Losilla, Catalina |
dc.contributor.author | Nòria Santamaria, Laura |
dc.contributor.other | Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada |
dc.date.accessioned | 2021-03-31T10:55:48Z |
dc.date.available | 2021-03-31T10:55:48Z |
dc.date.issued | 2020-06 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/343002 |
dc.description.abstract | [cat] En aquest treball és demostra com la nova era del Big-data és essencial en el món actual i, concretament, en el sector de les assegurances. Mitjançant la gran quantitat de dades disponibles avui en dia, i mitjançant la modelització predictiva, s’ha creat una model òptim per tal de predir si el client d’una empresa d’assegurances de la llar, renovarà o no la pòlissa que té contractada. Això és un canvi gegant en el món dels negocis i una gran oportunitat per canalitzar la teoria del risc cap a la predicció de pèrdues. S’intenta demostrar en aquest estudi que en aquesta actual i nova economia digital, el Big-data i el Machine Learning són dos factors claus per millorar tant el sector de les assegurances com molt d’altres, i així poder augmentar les vendes, conèixer millor als clients, créixer en l’àrea de negocis, ser més competitius, formar als treballadors per tal que siguin els millors, etc. Ens trobem en una societat on tot el que ens envolta és informació, i aquesta no n’hi ha prou en que sigui recollida sinó que també ha de ser analitzada i tractada per tal de poder-ne extreure prediccions i plans d’acció per poder millorar. |
dc.language.iso | cat |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.publisher | Universitat de Barcelona |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística |
dc.subject.lcsh | Regression analysis |
dc.subject.lcsh | Big data |
dc.subject.lcsh | Statistics |
dc.subject.other | Big-data |
dc.subject.other | Pòlissa |
dc.subject.other | Modelització |
dc.subject.other | Anàlisi de dades |
dc.subject.other | Matriu de decisió |
dc.subject.other | Ensemble |
dc.subject.other | Regressió logística |
dc.subject.other | Arbre de decisió |
dc.subject.other | Xarxes neuronals |
dc.subject.other | Svm |
dc.subject.other | Predicció |
dc.title | Ensemble de models predictius |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Anàlisi de regressió |
dc.subject.lemac | Dades massives |
dc.subject.lemac | Estadística |
dc.subject.ams | Classificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics |
dc.rights.access | Open Access |
dc.audience.educationlevel | Grau |
dc.audience.mediator | Universitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística |
dc.audience.degree | GRAU EN ESTADÍSTICA (Pla 2009) |