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dc.contributorOller Sala, Josep M.
dc.contributor.authorRoye Muiños, Gibran
dc.date.accessioned2021-03-30T15:29:02Z
dc.date.available2021-03-30T15:29:02Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/342896
dc.description.abstract[cast] Este trabajo ha tenido como objetivo establecer y estudiar una metodología de comparación de conjuntos de datos que representan a los mismos individuos pero en diferentes tiempos. Se han estudiado datos electorales donde se ha realizado un análisis exploratorio inicial para conocer los datos y su contexto utilizando algunos métodos estadísticos como ACP y clustering. Se ha determinado una metodología de comparación basada en reducir la dimensión de los datos a dos y el traslado de los conjuntos de datos al mismo espacio, observando entonces su desplazamiento mediante la visualización gráfica, y su correlación con las variables, visualizadas estas también en el mapa junto a los conjuntos de datos. Los resultados de este estudio muestran las tendencias de los individuos en el tiempo según las variables, y la metodología puede ser ampliable tanto a más datos electorales como a conjuntos de datos de otra naturaleza.
dc.description.abstract[eng] This project’s aim was to define and study a methodology that allows to compare different datasets which represent the same individuals but on different spots in time. We have chosen to study electoral data. A first research analysis has been done in order to get to know the features of the data and its context. In this initial analysis, some statistical tools have been used such as PCA and clustering. The comparison methodology stablished in this project is based on, first, the dimensionality reduction of the datasets and the shift of these datasets to the same space. After, the individuals’ changes from the pass of the time could be seen. If this movement is compared with the placement of variables on the same space, we can know the relationship with the groups of individuals and the variables, in order to get some ideas on why they move. The methodology stablished can be expanded not only to more electoral data, but also to other datasets with a different nature.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística
dc.subject.lcshElections
dc.subject.otherDatos electorales
dc.subject.otherProfiling
dc.subject.otherÁlgebra lineal
dc.subject.otherAnálisis de componentes principales
dc.subject.otherMatrices
dc.subject.otherElectoral data
dc.subject.otherProfiling
dc.subject.otherLinear algebra
dc.subject.otherPrincipal components analysis
dc.subject.otherMatrixes
dc.titleComparabilidad de elecciones
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacEleccions
dc.subject.lemacSociologia electoral
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
dc.subject.amsClassificació AMS::05 Combinatorics::05C Graph theory
dc.subject.amsClassificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91F Other social and behavioral sciences (mathematical treatment)
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.mediatorUniversitat de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa


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