SABES: Statistical Available Bandwidth EStimation from passive TCP measurements
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/340652
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2020
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Estimating available network resources is fundamental when adapting the sending rate both at the application and transport layer. Traditional approaches either rely on active probing techniques or iteratively adapting the average sending rate, as is the case for modern TCP congestion control algorithms. In this paper, we propose a statistical method based on the inter-packet arrival time analysis of TCP acknowledgments to estimate a path available bandwidth. SABES first estimates the bottleneck link capacity exploiting the TCP flow slow start traffic patterns. Then, an heuristic based on the capacity estimation, provides an approximation of the end-to-end available bandwidth. Exhaustive experimentation on both simulations and real-world scenarios were conducted to validate our technique, and our results are promising. Furthermore, we train an artificial neural network to improve the estimation accuracy.
CitacióCiaccia, F. [et al.]. SABES: Statistical Available Bandwidth EStimation from passive TCP measurements. A: IFIP Networking Conference. "IFIP Networking 2020 Conference and Workshops: June 22-25, 2020, Paris, France". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020, p. 743-748. ISBN 978-3-903176-28-7.
ISBN978-3-903176-28-7
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9142702
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
fit2020_ciaccia_et_al.pdf | 641,6Kb | Visualitza/Obre |