dc.contributor | Bascompta Massanes, Marc |
dc.contributor | Rius Torrento, Josep Maria |
dc.contributor.author | Marzemin Valles, Antonio |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC |
dc.date.accessioned | 2021-02-26T11:17:49Z |
dc.date.issued | 2019-10-23 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/340565 |
dc.description.abstract | La Responsabilitat Social Corporativa és una eina basada en l'impacte que les activitats
empresarials generen sobre les parts interessades, les comunitats locals, el medi ambient i
la societat en general. L'objectiu d'aquest treball és entendre com planificar un estudi de
RSC mitjançant l'ús de tècniques Big Data. Per tant, aquest projecte se centra en els
primers passos necessaris per crear un lloc de treball eficient, ràpid i organitzat, on es
pugui investigar, recollir, classificar i finalment analitzar automàticament la informació.
El projecte comença amb un breu estudi sobre el sector miner i una explicació de la RSC
que ajudarà a centrar el desenvolupament dels següents passos mitjançant un criteri definit.
L'elecció de la font d'informació, la decisió del llenguatge de l'algorisme i el millor
programa per generar una base de dades efectiva són dubtes importants que s'han de
resoldre per aconseguir resultats satisfactoris. No obstant això, la preparació de les dades
i el dilema sobre l'algorisme de classificació per a l'anàlisi poden afectar els resultats finals
d'una manera tan important que és important centrar l'atenció en ells.
Les eines utilitzades pel projecte estan interconnectades i la seva combinació serveix per
entendre quin es el conjunt més adequat pel desenvolupament d'una anàlisi de RSC del
sector miner mitjançant tècniques Big Data. |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació |
dc.subject.lcsh | Big data |
dc.subject.lcsh | Social responsibility of business |
dc.subject.lcsh | Mineral industries -- Social aspects |
dc.subject.other | BigData CSR |
dc.title | Study of the level of implementation of CSR in the mining sector through the use of big data techniques |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Dades massives |
dc.subject.lemac | Empreses -- Responsabilitat social |
dc.subject.lemac | Indústria minera -- Aspectes socials |
dc.subject.lemac | Mineral industries -- Social aspects |
dc.identifier.slug | PRISMA-146637 |
dc.rights.access | Restricted access - author's decision |
dc.date.lift | 10000-01-01 |
dc.date.updated | 2019-12-18T13:24:44Z |
dc.audience.educationlevel | Grau |
dc.audience.mediator | Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa |
dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA EN ORGANITZACIÓ INDUSTRIAL (Pla 2011) |