Aplicativo de análisis automático de entrenamientos
View/Open
Cita com:
hdl:2117/340458
CovenanteeTrainerer
Document typeBachelor thesis
Date2020-10-23
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
Trainerer es una empresa que crea planes de entrenamiento para deportistas. Para ello disponen de una plataforma que importa datos de aplicaciones que registran entrenamientos como Strava y Garmin. Con estos datos se analizan los registros de las actividades y se guardan para crear un historial deportivo de cada atleta. Con el desarrollo de este proyecto se pretende dar solución al problema de analizar automáticamente el estado de forma de un deportista y predecir la evolución de sus parámetros de rendimiento a corto plazo. Para llevar a cabo esta tarea se ha utilizado el lenguaje de programación Python, juntamente con el framework Flask y el sistema de contenedores Docker. Trainerer is a company that makes training plans for athletes. To this end, they have a platform that imports data from external applications that register training like Strava and Garmin. The logs of the activities are analyzed with this data and they are saved to create a sporty track record for each athlete. With the development of this project, it is intended to provide a solution to the problem of analyzing automatically the condition of an athlete and predict the evolution of their performance parameters in a short term. To perform this task, the Python programming language has been used mainly, besides the Flask framework and the Docker container system. Trainerer és una empresa que crea plans d’entrenament per esportistes. Per això
disposen d’una plataforma que importa dades d’aplicacions que registren entrenaments com
Strava y Garmin. Amb aquestes dades s’analitzen els registres de les activitats i es guarden
per crear un historial esportiu de cada atleta.
Amb el desenvolupament d’aquest projecte es prenten proporcionar una solució al
problema d’analitzar automàticament l’estat de forma d’un esportista i predir l’evolució dels
seus paràmetres de rendiment en un període de temps curt.
Per dur a terme aquesta tasca s’ha utilizat el llenguatge de programació Python,
juntament amb el framework Flask i el sistema de contenidors Docker.
DegreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Collections
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
152790.pdf | 2,770Mb | View/Open |