El proyecto EHMAN ha abordado la optimización global de un sistema productivo (EWMO) planteando la necesidad de una coherencia entre los modelos matemáticos y las metodologías habitualmente utilizados por separado para resolver el problema de diseño de la red de proceso (ubicación de centros productivos, almacenes y centros de distribución, selección de capacidades y tecnologías, etc.), el problema de planificación (incluyendo decisiones de distribución, control de inventarios, previsión de la demanda de productos, etc.) y el problema del control básico de los diferentes elementos individuales de la red.
Esto ha llevado al desarrollo y la aplicación de modelos integrados, que permiten una utilización sistemática de herramientas de cálculo matemático para identificar nuevas oportunidades de mejora a todos los niveles, y tratando de forma equivalente un sistema productivo y sus diferentes partes.
La implementación del modelo resultante a través de una ontología, y la incorporación en el mismo sistema de elementos para caracterizar la producción (incluyendo aspectos financieros y ambientales, riesgo e incertidumbre) ha permitido abordar de forma más eficiente la explotación de las sinergias entre los componentes de la red de proceso y/o entre los diferentes niveles de decisión y, por tanto, lograr una mayor y mejor coordinación y cooperación entre estos componentes, evitando la ineficiencia asociada a las decisiones propias de cada uno de los niveles de toma de decisión o a las de cada uno de los componentes de la red (“optimizaciones locales”). Así, por ejemplo, la incorporación de información procedente de los módulos de control básico a la formulación del problema de programación de operaciones ha permitido plantear el manejo de la capacidad de equipo tanto a nivel estratégico como operacional. Este enfoque, aplicado de forma sistemática a otras situaciones, permite plantear la reacción a las incidencias que ocurren en los componentes de la red en el nivel más apropiado de la jerarquía de toma de decisiones.
A través de diferentes ejemplos, tanto académicos como de dimensión industrial, la aplicación de estos modelos se ha demostrado útil para identificar y evaluar nuevas alternativas estructurales, políticas de gestión más eficientes, y opciones de diseño más económicas, que requieren menos recursos, generan menos residuos y ofrecen una mejor respuesta a la dinámica de las necesidades del mercado y de las variaciones operacionales.
; Creixells Domingo, Guillem; Muñoz Mata, Edrisi