Aplicació de models de Regressió Logística i Naive Bayes a la predicció del rendiment acadèmic

Abstract

L'objectiu d'aquest treball és realitzar un estudi del rendiment de les tècniques de Regressió Logística i Naive Bayes aplicades a la predicció de resultats acadèmics dels estudiants d'Enginyeria Industrial. Per dur a terme aquesta tasca s'aplicarà de forma rigorosa una metodologia pel desenvolupament de projectes de mineria de dades i s'utilitzaran les llibreries Pandas i scikit-learn de Python. En aquest document, s’hi poden trobar una contextualització de la metodologia utilitzada, l’explicació de les tècniques aplicades i el seu funcionament. A més a més, es desenvolupen tots els passos a seguir separats per capítols, des de la comprensió del problema, entendre les dades, processar-les, aplicar les tècniques i anàlisi de resultats.