En aquest treball de fi de grau es detalla el procés seguit per a la creació d’un aplicatiu web pensat per a estudiants novells de l’ETSEIB (Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona), mitjançant el qual l’estudiant pot realitzar dos tipus de prediccions. En primer lloc permet predir les notes que obtindrà un estudiant al segon quadrimestre, introduint la nota de la selectivitat i les notes obtingudes al primer quadrimestre. En segon lloc es pot predir el nombre de quadrimestres que trigarà en superar la fase inicial a partir de la nota d’accés.
A més d’aquestes dues funcionalitats principals, l’usuari també pot consultar estadístiques bàsiques de totes les assignatures de primer curs. S’ha incorporat també un mòdul explicatiu per tal de facilitar l’ús de l’aplicatiu.
Per una banda, tota la part de tractament i anàlisis de dades s’ha fet emprant codi escrit en llenguatge Python utilitzant llibreries com Pandas o Scikit Learn entre d’altres que permeten aplicar diversos algoritmes de regressió i classificació i d’altres eines de Machine Learning . Una part important del projecte es centra en l’optimització dels resultats obtinguts en les prediccions la qual comporta una selecció òptima tant de l’algoritme utilitzat com dels paràmetres d’aquest.
Per una altra banda per a la creació de l’aplicatiu Web es treballa en l’entorn Flask i el codi està escrit amb els llenguatges HTML, CSS i Java Script.
Així doncs al llarg de la memòria el lector podrà seguir les etapes d’anàlisis, disseny i implementació de l’aplicatiu web descrit anteriorment. A més es realitza una explicació detallada de tots els processos i eines utilitzades per tal de facilitar-ne la comprensió al lector.
