Aplicatiu de creació automàtica de planificacions d'entrenament personalitzat
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/336005
Realitzat a/ambTrainerer
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2020-06
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El projecte Aplicatiu de Creació Automàtica de Planificacions d'Entrenament és el Treball de Fi de Grau d'Enginyeria Informàtica de la Universitat Politècnica de Catalunya (BarcelonaTech) realitzat per l'alumne Roger Almató Baucells. Està realitzat en cooperació amb l'empresa Trainerer i supervisat pel CTO de Trainerer, José María Rodríguez Valls. El ponent del projecte és Enrique Romero Merino, professor de la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) i de la Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME). Quan una persona es vol iniciar en el món de l'esport, o fins i tot els atletes més avançats, volen realitzar o realitzen exercici físic amb un objectiu. Aquest podria ser posar-se en forma, perdre pes o preparar-se físicament per una marató. És en aquest moment, quan s'ha escollit l'objectiu esportiu, que apareix el següent problema: · Com ho faig? · Què és el que necessito? · Quan i quines sessions d'entrenament haig de fer? El projecte pretén aportar a aquest col·lectiu una resposta en forma de planificacions de temporades completes i planificacions setmanals de sessions d'entrenament. Les temporades s'ajusten al nombre de setmanes que disposa la persona per preparar-se i al seu objectiu esportiu. Per altra banda, les planificacions setmanals, s'ajusten a la disponibilitat d'horaris de la persona, al moment de la temporada en el qual es troba i al seu estat físic actual. A al llarg de la memòria es descriuen les dificultats que sorgeixen al resoldre el problema de generar plans d'entrenament personalitzat al llarg d'una temporada. Primer, els derivats de la quantitat de factors que hi intervenen, com la disponibilitat de l'atleta, l'objectiu esportiu o les preferències per els diferents tipus d'entrenament. El treball, també explica el que representa a nivell algorítmic, i que actualment no s'ha desenvolupat un algorisme capaç de resoldre de manera eficient els problemes de distribució de tasques. Pel que fa al mercat, el projecte pretén aportar un aplicatiu accessible per a tothom i també promoure la pràctica de l'esport de manera sana, progressiva i que eviti lesions. D'aquesta manera tant l'atleta que s'inicia com el més experimentat tenen un full de ruta a seguir per complir els seus objectius esportius amb èxit. The project Aplicatiu de Creació Automàtica de Planificacions d'Entrenament is the Informatics Engineering final thesis of the student Roger Almató Baucells at the Universitat Politècnica de Catalunya (BarcelonaTech). This project is being developed together with Trainerer company and supervised for CTO at Trainerer, José María Rodriguex Valls. The professor supervisor is Enrique Romero Merion, professor at the Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) and Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME). When a person wants to start exercising, or even more experienced athletes, practice exercise with an objective. This objective may range from getting fit, losing weight or preparing for a marathon. Is in this moment, when the problem appears: · How I need to do it? · What do I need? · How should I start? The project intends to provide an answer to those type of questions by preparing long term season to achieve the athletes objective and weekly personalised training plans. The long term seasons are adapted to the athletes availability till the objective, and the weekly personalised training plans to his weekly availability, the moment from the season in which the athlete is and also his physical state. The report describes the difficulties that arise in solving the problem of generating personalised training plans over the course of a season. First, the derivatives of the number of factors involved, such as the availability of the athlete, the sporting goal or the preferences for the different types of training. The work also explains what it represents at the algorithmic level, and that an algorithm capable of efficiently solving task distribution problems has not been developed at present. The project will bring to the market a product accessible to everyone in order to promote the sports practice in a healthy, progressively way and avoiding injuries. In that way, from the athlete who starts exercising to the more experienced one, will have a route to follow so as to achieve their personal goals.
MatèriesMachine learning, Mobile apps, Aprenentatge automàtic, Aplicacions mòbils, Entrenament (Esport)
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
152174.pdf | 6,967Mb | Visualitza/Obre |