Mostra el registre d'ítem simple

Anomaly detection of user behaviour for cybersecurity

dc.contributorBéjar Alonso, Javier
dc.contributor.authorRodríguez Formisano, Emer
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2021-01-26T11:57:12Z
dc.date.issued2020-06-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/336003
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshComputer security
dc.subject.lcshBig data
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otheranalítica
dc.subject.othernúvol
dc.subject.otherciberseguretat
dc.subject.otherproxy web
dc.subject.otherdetecció d'anomalies
dc.subject.otheragrupació
dc.subject.otherCI/CD
dc.subject.otherquadre de comandament
dc.subject.otherisolation forest
dc.subject.otherbig data
dc.subject.otheranalytics
dc.subject.othercloud
dc.subject.othercybersecurity
dc.subject.otheranomaly detection
dc.subject.otherclustering
dc.subject.otheroutlier detection
dc.subject.otherdashboard
dc.titleAnomaly detection of user behaviour for cybersecurity
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacSeguretat informàtica
dc.subject.lemacDades massives
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug154982
dc.rights.accessRestricted access - confidentiality agreement
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2020-09-21T06:51:57Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)


Fitxers d'aquest items

Imatge en miniatura
Nom:
154982.pdf
Mida:
17,34Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple