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dc.contributor.authorBragard, Jean
dc.contributor.authorCamara Rey, Oscar
dc.contributor.authorEchebarría Domínguez, Blas
dc.contributor.authorPueyo, Esther
dc.contributor.authorSoudah Prieto, Eduardo
dc.contributor.authorVázquez, Mariano
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Resistència de Materials i Estructures a l'Enginyeria
dc.contributor.otherBarcelona Supercomputing Center
dc.date.accessioned2021-01-20T10:49:42Z
dc.date.available2021-08-02T00:31:04Z
dc.date.issued2020-08-01
dc.identifier.citationBragard, J. [et al.]. Modelización computacional cardiaca. "Revista española de cardiología", 1 Agost 2020, vol. 74, núm. 1, p. 65-71.
dc.identifier.issn1579-2242
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/335614
dc.description.abstractLas enfermedades cardiovasculares tienen en la actualidad un gran impacto social y económico y constituyen una de las principales causas de mortalidad y morbilidad. Los modelos computacionales personalizados del corazón están demostrando ser útiles tanto para ayudar a comprender los mecanismos subyacentes a las patologías cardiacas como para optimizar su tratamiento prediciendo la respuesta del paciente. En este contexto, se ha puesto en marcha la Red Española de Investigación en Modelización Computacional Cardiaca (V-Heart SN). El objetivo general de V-Heart SN es el desarrollo de un modelo computacional multifísico y multiescala integrado del corazón. Este objetivo general se aborda a través de los siguientes objetivos específicos: a) integrar los diferentes modelos numéricos teniendo en cuenta la especificidad de los pacientes; b) ayudar a avanzar en el conocimiento de los mecanismos asociados a las diferentes patologías cardiacas y vasculares; y c) apoyar la aplicación de terapias personalizadas. Este artículo presenta el estado actual de la modelización computacional cardiaca y los diferentes trabajos científicos desarrollados por los miembros de la red para favorecer una mayor comprensión de las características y utilidad de los modelos.
dc.format.extent7 p.
dc.language.isoeng
dc.publisherElsevier
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Física
dc.subject.lcshHemodynamics
dc.subject.lcshHeart--Models
dc.subject.lcshMultiscale modeling
dc.subject.otherModelos cardiacos
dc.subject.otherModelos cardiovasculares
dc.subject.otherModelos multiescala
dc.subject.otherModelos específicos de paciente
dc.subject.otherCardiac models
dc.subject.otherCardiovascular models
dc.subject.otherMultiscale modelling
dc.subject.otherPatient-specific models
dc.subject.otherVirtual heart
dc.subject.otherElectromechanical modelling
dc.subject.otherHemodynamics models
dc.titleModelización computacional cardiaca
dc.title.alternativeCardiac computational modelling
dc.typeArticle
dc.subject.lemacHemodinàmica
dc.subject.lemacCor -- Models
dc.subject.lemacModelització multiescala
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. BIOCOM-SC - Grup de Biologia Computacional i Sistemes Complexos
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. GMNE - Grup de Mètodes Numèrics en Enginyeria
dc.identifier.doi10.1016/j.recesp.2020.05.040
dc.relation.publisherversionhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0300893220303535
dc.rights.accessOpen Access
local.identifier.drac29884773
dc.description.versionPostprint (author's final draft)
local.citation.authorBragard, J.; Camara Rey, Oscar; Echebarria, B.; Pueyo, E.; Soudah, E.; Vazquez, M.
local.citation.publicationNameRevista española de cardiología
local.citation.volume74
local.citation.number1
local.citation.startingPage65
local.citation.endingPage71


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