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Modelización computacional cardiaca
dc.contributor.author | Bragard, Jean |
dc.contributor.author | Camara Rey, Oscar |
dc.contributor.author | Echebarría Domínguez, Blas |
dc.contributor.author | Pueyo, Esther |
dc.contributor.author | Soudah Prieto, Eduardo |
dc.contributor.author | Vázquez, Mariano |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Resistència de Materials i Estructures a l'Enginyeria |
dc.contributor.other | Barcelona Supercomputing Center |
dc.date.accessioned | 2021-01-20T10:49:42Z |
dc.date.available | 2021-08-02T00:31:04Z |
dc.date.issued | 2020-08-01 |
dc.identifier.citation | Bragard, J. [et al.]. Modelización computacional cardiaca. "Revista española de cardiología", 1 Agost 2020, vol. 74, núm. 1, p. 65-71. |
dc.identifier.issn | 1579-2242 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/335614 |
dc.description.abstract | Las enfermedades cardiovasculares tienen en la actualidad un gran impacto social y económico y constituyen una de las principales causas de mortalidad y morbilidad. Los modelos computacionales personalizados del corazón están demostrando ser útiles tanto para ayudar a comprender los mecanismos subyacentes a las patologías cardiacas como para optimizar su tratamiento prediciendo la respuesta del paciente. En este contexto, se ha puesto en marcha la Red Española de Investigación en Modelización Computacional Cardiaca (V-Heart SN). El objetivo general de V-Heart SN es el desarrollo de un modelo computacional multifísico y multiescala integrado del corazón. Este objetivo general se aborda a través de los siguientes objetivos específicos: a) integrar los diferentes modelos numéricos teniendo en cuenta la especificidad de los pacientes; b) ayudar a avanzar en el conocimiento de los mecanismos asociados a las diferentes patologías cardiacas y vasculares; y c) apoyar la aplicación de terapias personalizadas. Este artículo presenta el estado actual de la modelización computacional cardiaca y los diferentes trabajos científicos desarrollados por los miembros de la red para favorecer una mayor comprensión de las características y utilidad de los modelos. |
dc.format.extent | 7 p. |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Elsevier |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Física |
dc.subject.lcsh | Hemodynamics |
dc.subject.lcsh | Heart--Models |
dc.subject.lcsh | Multiscale modeling |
dc.subject.other | Modelos cardiacos |
dc.subject.other | Modelos cardiovasculares |
dc.subject.other | Modelos multiescala |
dc.subject.other | Modelos específicos de paciente |
dc.subject.other | Cardiac models |
dc.subject.other | Cardiovascular models |
dc.subject.other | Multiscale modelling |
dc.subject.other | Patient-specific models |
dc.subject.other | Virtual heart |
dc.subject.other | Electromechanical modelling |
dc.subject.other | Hemodynamics models |
dc.title | Modelización computacional cardiaca |
dc.title.alternative | Cardiac computational modelling |
dc.type | Article |
dc.subject.lemac | Hemodinàmica |
dc.subject.lemac | Cor -- Models |
dc.subject.lemac | Modelització multiescala |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. BIOCOM-SC - Grup de Biologia Computacional i Sistemes Complexos |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. GMNE - Grup de Mètodes Numèrics en Enginyeria |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.recesp.2020.05.040 |
dc.relation.publisherversion | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0300893220303535 |
dc.rights.access | Open Access |
local.identifier.drac | 29884773 |
dc.description.version | Postprint (author's final draft) |
local.citation.author | Bragard, J.; Camara Rey, Oscar; Echebarria, B.; Pueyo, E.; Soudah, E.; Vazquez, M. |
local.citation.publicationName | Revista española de cardiología |
local.citation.volume | 74 |
local.citation.number | 1 |
local.citation.startingPage | 65 |
local.citation.endingPage | 71 |
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