La Covid-19 y sus patrones de distribución espacial: un estudio de los factores que se asocian con su propagación en el Área Metropolitana de Barcelona

Abstract

Desde el 11 de marzo de 2020 el mundo viene afrontando el brote de una pandemia producida por el coronavirus SARS-CoV-2. Entre las medidas para frenar los contagios se encuentra la restricción y/o limitación de algunas actividades, lo que ha supuesto un duro golpe para las economías del mundo. El objetivo de esta investigación es entender los factores que se asocian con la propagación de la Covid-19 en el Área Metropolitana de Barcelona, lo que es fundamental para medir y controlar los contagios en un contexto en el que la vacuna aún no ha sido desarrollada, y para discutir políticas urbanas relacionadas a ello. Para lograrlo, estos factores se han clasificado en cuatro dimensiones: demográfica, socioeconómica, urbanística y epidémica, las que servirán para elaborar modelos de regresión espacial con los que se controlan los sesgos causados por la auto-correlación espacial de los contagios. El periodo de estudio se divide en dos etapas: antes y durante el confinamiento del estado de alarma de España, debido a que las medidas de protección implementadas han sido distintas en estos periodos. Los resultados sugieren que en la primera etapa las zonas de renta alta concentraron la mayor cantidad de contagios pero que una vez iniciado el confinamiento las zonas de menor renta, con mayor porcentaje de ocupaciones sin oportunidad de teletrabajar y con viviendas de menor superficie han experimentado más contagios. Además, se ha observado que el tiempo de viaje al trabajo ha sido una variable significativa en ambas etapas, independientemente del modo de transporte utilizado.

A new pandemic caused by new coronavirus SARS-CoV-2 have started since March 11, 2020. Among the measures to curb contagion is the restriction and/or limitation of some activities, which has been a severe blow to the world's economies. The objective of this research is to understand the factors associated with the spread of Covid-19 in the Metropolitan Area of Barcelona, which is fundamental to measure and control the infections in a context where the vaccine has not been developed yet, and also to discuss urban policies related to it. To achieve this, these factors have been classified in four dimensions: demographic, socioeconomic, urban and epidemic, which will serve to elaborate spatial regression models which allow us to control biases caused by spatial auto-correlation of infections. The study period is divided into two stages: before and during the confinement of the Spain’s state of alarm, because of different protection measures implemented in these periods. Results suggest that in the first period, the high-income areas concentrated the greatest number of infections, but that once the confinement began, the lower-income areas, with a higher percentage of occupations without the opportunity to telework, and with smaller houses, experienced more infections. In addition, it is observed that commuting travel time has been a significant variable in both stages, regardless of the mode of transport used. In the medium and long term, these findings confirm the need for urban development policies to prioritize the quality of housing in order to guarantee good health conditions in the population. In the short term, the decrease in the use of public transport due to fear of contagion can be counteracted as long as the necessary safety measures are guaranteed, especially since this mode of transport is the least polluting and the most socially equitable.