Aquesta tesis de grau té com a objectiu la implementació d'un sistema recomanador personalitzat envers a les necessitats definides. La solució proposada es basa en desenvolupar diferents models que compleixin cada una de les restriccions explicitades per la companyia, aquests hauran de treballar de forma individual, per a tots els models plantejats s'han emprat diferents tècniques d'aprenentatge automàtic. Seguidament totes les sortides de cada un dels models seran combinades amb l'objectiu de satisfer al màxim les condicions plantejades inicialment. Addicionalment és planteja una extensió del sistema amb l'objectiu d'augmentar la transparència i explicabilitat del sistema.
This bachelor's thesis aims to implement a personalized recommendation system for specific needs. The proposed solution is based on developing different models that meet each of the restrictions set out by the company, they must work individually, for all models proposed different machine learning techniques have been used. Then all the outputs of each of the models will be combined with the aim of satisfying to the maximum conditions proposed. Additionally, an extension of the system is proposed that aims to increase transparency and explicability of all system.
Esta tesis de grado tiene como objetivo la implementación de un sistema recomendador personalizado
en relación a las necesidades definidas. La solución propuesta se basa en desarrollar distintos
modelos que cumplan cada una de las necesidades explicitadas por la compañía, cada uno de estos
trabaja de forma individual, para todos los modelos planteados se ha usado distintas técnicas de aprendizaje
automático. Seguidamente todas las salidas de los modelos serán combinadas con el objetivo de
satisfacer al máximo las condiciones planteadas inicialmente. Adicionalmente se plantea una extensión
del sistema con el objetivo de aumentar la transparencia y explicabilidad del sistema
