Scalable IoT accelerometer
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2020-06
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El tipus de conducció en el transport públic pot dividir-se en agressiu, normal i eficient. Normalment, s'utilitzen diferents tipus de sensors de hardware per reconèixer aquests estils.
El projecte presentat en aquesta tesi mostra com utilitzant només un sensor de acceleròmetre és possible reconèixer els diferents estils de conducció i també és possible aconseguir l'optimització del consum de combustible i la millora de la seguretat sense necessitat d'una gran inversió. S'ha proposat una escala de mètode de puntuació que ajuda a classificar els diferents estils de conducció quan es condueix per la mateixa ruta. A més, s'han utilitzat mètodes estadístics per completar aquesta escala d'estils de conducció. Driving style behavior in public transport can be divided into aggressive, normal and efficient. Usually, different kinds of hardware sensors are used to recognize these styles.
The project presented in this thesis shows how using only an accelerometer sensor is possible to recognize the different styles of driving and it is also possible to achieve fuel-consumption optimization and improvement in safety without need of a big inversion. A score method scale that helps classifying the different styles of driving has been proposed when driving in the same route. Also, statistics have been used in order to complete this driving style scale. El tipo de conducción en el transporte público puede dividirse en agresivo, normal y eficiente. Normalmente, se utilizan diferentes tipos de sensores de hardware para reconocer estos estilos.
El proyecto presentado en esta tesis muestra cómo usando sólo un sensor de acelerómetro es posible reconocer los diferentes estilos de conducción y también es posible lograr la optimización del consumo de combustible y la mejora de la seguridad sin necesidad de una gran inversión. En el proyecto se ha propuesto una escala de método de puntuación que ayuda a clasificar los diferentes estilos de conducción cuando se conduce por la misma ruta. Además, se han utilizado estadísticas para completar esta escala de estilos de conducción.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Final_Report_PauTomas.pdf | 7,936Mb | Visualitza/Obre | ||
Source_thesis.zip | 15,62Mb | application/zip | Visualitza/Obre |