Show simple item record

dc.contributorRibas Vila, Immaculada
dc.contributor.authorSicília Fuentes, Aleix
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses
dc.date.accessioned2020-12-03T11:46:38Z
dc.date.issued2020-07-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/333852
dc.description.abstractEn aquest projecte s’han dissenyat i avaluat diferents sistemes de recomanació per una empresa distribuïdora de productes fitosanitaris. Degut a que el volum de dades ha crescut exponencialment en els últims anys, els comercials d’aquesta empresa tenen problemes a l’hora de dissenyar l’oferta de productes adequada per a cada client. A més a més, aquesta empresa té centenars de clients i productes i resulta complicat saber quins productes es pot oferir a cada client en cada moment. Per tant, en primer lloc, s’ha descrit el problema i s’han determinat els objectius d’aquest projecte. L’objectiu principal és poder dissenyar un sistema de recomanació per tal de potenciar la venda dels productes que tenen més marge industrial. No obstant, el sistema també s’ha d’adequar a les preferències habituals de compra de cada client i a la situació de mercat de cada producte. A continuació, s’han hagut d’analitzar els productes que es poden potenciar, les diferents classificacions de cada producte i l’entorn de mercat. Els clients han estat classificats en funció de les seves preferències de compra i s’han extret un seguit de conclusions a partir de l’estudi d’aquest cas. En primer lloc, hem pogut observar quins productes aporten un marge més elevat en les vendes i que s’haurien de potenciar. També, s’ha pogut observar com l’origen de cada producte és dinàmic i variable, per tant, això és un factor que cal tenir en compte a l’hora de recomanar els productes. Seguidament s’ha estudiat quina seria la solució més adequada pel problema. Degut a l’alt volum de dades, s’ha cregut convenient dissenyar i avaluar diferents sistemes de recomanació de productes utilitzant diferents mètodes d’estadística aplicada. Com a conseqüència, s’ha realitzat un estat de l’art sobre aquesta temàtica i s’ha determinat que existeixen certs sistemes que permeten recomanar productes, com ara els coneguts casos d’Amazon o Netflix, els quals potencien les seves vendes a partir de l’ús d’aquest tipus de sistema. Aquests sistemes són molt útils perquè permeten influenciar en la compra del client a partir del seu historial, entre d’altres paràmetres. D’aquesta manera, s’han dissenyat i avaluat diferents sistemes de recomanació. Per començar, s’ha creat un seguit de puntuacions que tenen la finalitat d’estandarditzar i normalitzar el procés de recomanació. En aquest sistema, l’usuari pot especificar tant la política de l’empresa com de l’entorn. Així doncs, pot recomanar a centenars de clients, en funció a diferents escenaris dinàmics del mercat, tenint en compte l’objectiu de l’empresa de maximitzar aquells productes amb més marge industrial en funció de l’historial de compra de cada client. Un cop creades les puntuacions, s’han comparat diferents sistemes de recomanació. S’han avaluat els sistemes de filtre col·laboratiu, els sistemes de filtre col·laboratiu amb funció pèrdua o gradient descendent, els sistemes basats en contingut i els sistemes híbrids. Finalment, s’ha arribat a la conclusió que el sistema més adequat per aquesta empresa és el sistema de filtre col·laboratiu sense funció pèrdua o gradient descendent. Per últim, s’ha analitzat la recomanació com a resultat final. S’ha determinat que, efectivament, recomana productes que aporten més marge. També s’han estudiat altres paràmetres com la rellevància i el percentatge de cobertura del catàleg de productes. Finalment, es mostra com en situacions de mercat dinàmiques i amb un volum de dades molt elevat, és una eina a tenir en compte.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Competitivitat i innovació::Intel·ligència competitiva
dc.subject.lcshIndustrial management
dc.subject.lcshMarketing
dc.titleDisseny d’un sistema de recomanació de productes en empreses de distribució en un entorn dinàmic de mercat per maximitzar el marge industrial
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEmpreses -- Direcció i administració
dc.subject.lemacMàrqueting
dc.identifier.slugETSEIB-240.153287
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2020-07-10T04:31:35Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA D'ORGANITZACIÓ (Pla 2012)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder