Sistema d'identificació i regressió del pes en ous de gallina basat en Deep Learning
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2020-07-09
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
Abstract
En un període de temps relativament curt, el Deep Learning ha fet un gran progrés en el camp de la visió per computadors, obtenint resultats increïbles. Així ho demostren algunes de les seves aplicacions com el reconeixement facial, la conducció autònoma de cotxes o la detecció i classificació d’objectes, que ja s’han convertit en part del nostre dia a dia. En aquest treball es pretén desenvolupar un sistema capaç de localitzar ous de gallina en imatges i predir-ne el pes. Per fer-ho, s’entrenarà un model neuronal i per tal que l’usuari pugui fer prediccions i visualitzar els resultats obtinguts d’una manera més agradable, es crearà un aplicatiu web. Al llarg d’aquesta memòria, el lector podrà veure totes les etapes que inclou un projecte de Deep Learning: la creació del dataset, el processament de les dades, el desenvolupament i configuració del model, l’entrenament i finalment l’avaluació. El treball també inclou les eines utilitzades, explicacions sobre els conceptes bàsics d’aquest camp i una descripció detallada de la solució implementada. Tant la redacció del projecte com el codi adjunt estan pensats per a no requerir de grans coneixements de programació ni de Deep Learning, de manera que s’intentarà que les explicacions siguin el més planeres possibles.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
treball-fi-de-grau.pdf | 2,340Mb | Visualitza/Obre | ||
annexos.pdf | 432,9Kb | Visualitza/Obre |