Identificació automatitzada de gambes amb xarxes neuronals de convolució
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/332377
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2020-07-09
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Aquest projecte tracta l’automatització dels preus de gambes en funció de la seva mida. Les llotges catalanes ofereixen un servei de venda online que necessita un procés d’automatització per reduir costos i augmentar la confiança dels compradors. Actualment la fixació del preu de les gambes es fa de forma manual i suposa temps i recursos humans. Per altra banda els compradors tenen poca confiança en aquests preus ja que no són capaços de veure si el preu de les gambes es correspon amb la seva mida. El projecte persegueix l’objectiu de crear un model de machine learning que sigui capaç d’identificar el nombre de gambes d’una imatge. Coneixent el nombre de gambes i el pes d’aquestes, es podrà automatitzar la fixació dels preus de les gambes. Això permetrà reduir
costos d’estructura, serà un criteri que generarà confiança en els potencials clients i incentivarà la compra. Amb la finalitat d’aconseguir els objectius s’ha dut a terme un estudi dels recursos de machine learning disponibles avui dia i s’ha documentat una detallada base teòrica. Aquest estudi ha servit per conèixer les possibles vies de desenvolupament del projecte i pot servir de guia per introduir-se al món del machine learning per a futurs investigadors. Després d’aquest llarg procés d’estudi s’ha pogut identificar una via de desenvolupament que podria permetre assolir l’objectiu. S’ha decidit entrenar un algoritme de convolució anomenat Faster-RCNN. Per optimitzar l’ús de les imatges disponibles s’ha decidit utilitzar un algoritme pre-entrenat amb la base de dades COCO. El resultat de la experimentació ha estat un model capaç d’identificar les gambes amb la precisió necessària per complir amb els requisits de les llotges catalanes. El desenvolupament d’aquest projecte obre la porta a una oportunitat per materialitzar el projecte a través d’una instal·lació del model a les línies d’entrada del peix de les llotges.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
tfm-lloren-piera.pdf | 3,146Mb | Visualitza/Obre |