Big Data analytics using flash storage with near-storage hardware accelerator
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2020
EditorBarcelona Supercomputing Center
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
As capacity for data collection and storage continues to grow, data analytics requirements
regularly exceed the DRAM capacity of a single machine. In order to avoid the
cost and communication overhead of distributed in-memory processing over a cluster, I
present some of my work on using flash storage with near-storage hardware acceleration
for large-scale data analytics. Using high-performance flash storage,FPGA-based
accelerators, and cross-layer optimizations, I demonstrate that the capital and operational
costs of important applications including graph analytics, databases, and key-value
caches can be reduced significantly without sacrificing performance
CitacióJun, S.-W. Big Data analytics using flash storage with near-storage hardware accelerator. A: . Barcelona Supercomputing Center, 2020, p. 15-16.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
BSC_SORS_2019-2 ... analytics using flash.pdf | 296,6Kb | Visualitza/Obre | ||
license_rdf.rdf | 1,203Kb | application/rdf+xml; charset=utf-8 | Visualitza/Obre |