Xarxes neuronals convolucionals aplicades a la identificació i mesura automàtica
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2020-07-09
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
Abstract
Aquest projecte consisteix en l’entrenament d’una xarxa neuronal convolucional basada en l’arquitectura U-Net, amb l’objectiu d’automatitzar el reconeixement d’exemplars de aristeus antennatus per a la seva posterior mesura. Aquest projecte està emmarcat dins un projecte de recerca o col·laboració entre científics i pescadors, on es pretén estimar de manera automàtica la talla de certes espècies de productes pesquers. Al llarg d’aquest projecte es construeix una base de dades, fins ara inexistents, amb diferents imatges de l’espècie a identificar i de l’entorn on es durà a terme aquesta detecció. La xarxa neuronal entrenada es basa en una adaptació de la proposada per Kagel en el Carvana Image Masking Challenge. Posteriorment es crea un script que identifica els exemplars i estableix una classificació segons la seva mida.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA D'ORGANITZACIÓ (Pla 2012)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
mem-riatfm-xarx ... ci-i-mesura-autom-tica.pdf | 3,816Mb | Visualitza/Obre |