Photonic Reservoir Computing to Detect Anomalies and Intrusions in Optical Networks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/329694
Realitzat a/ambUniversiteit Gent. Faculty of Engineering and Architecture
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2020-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Optical networks are a critical infrastructure subjected to attacks at its physical layer. Different methods have been presented to prevent, detect and solve these attacks. The current systems in charge of detecting intrusions in optical networks rely on the metrics obtained from OPM equipment. This equipment has a high cost, making the massive deployment through the optical network unfeasible. Photonic reservoir computing is a technology that has been able to solve tasks as header recognition, channel equalization, etc. with a good performance and a cost that allows it to be deployed over all the network. In this thesis it is designed and assessed by simulation a photonic reservoir computing system able to detect and classify attacks in optical networks.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2013)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
thesis_josep_torne.pdf | 1,168Mb | Visualitza/Obre |