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dc.contributorRodríguez Fonollosa, José Adrián
dc.contributor.authorLópez Soler, Ferran
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2020-09-25T12:28:51Z
dc.date.available2020-09-25T12:28:51Z
dc.date.issued2020-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/329260
dc.description.abstractLast years, Sound Source Separation (SSS) has been one of the most active fields within signal processing. The design of such algorithms seeks to recreate the human ability to identify individual sound sources. In the music field, efforts are being made to isolate the main instruments from a single audio file with a mixture of stereo audio. The goal of these algorithms is to extract multiple audio files with specific instruments, such as bass, voice or drums. This project focuses on analyzing the existing systems based on neural networks and their performance. In addition, it goes deeply into the Open-Unmix algorithm structure and tries to improve its results.
dc.description.abstractEn los últimos años, la Separación de Fuentes Sonoras (SSS) ha sido uno de los campos más activos dentro del procesado de señal. El diseño de estos algoritmos intenta recrear la habilidad humana de identificar fuentes sonoras individuales. En el campo de la música, se trabaja para aislar los principales instrumentos de un único fichero con una mezcla de audio estéreo. Así pues, el objetivo de estos algoritmos es obtener varios archivos de audio con instrumentos concretos, como el bajo, la voz o la batería. Este trabajo se centra en analizar las propuestas existentes de sistemas basados en las redes neuronales y su rendimiento. Además, estudia a fondo la estructura propuesta en el algoritmo Open-Unmix y trata de mejorar sus resultados.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsS'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject.lcshSignal processing -- Digital techniques
dc.subject.lcshNeural networks (Computer science)
dc.subject.otherAudio
dc.subject.otherSignal Processing
dc.subject.otherNeural Networks
dc.subject.otherSource Separation
dc.subject.otherProcesado de señal
dc.subject.otherRedes Neuronales
dc.subject.otherSeparación de fuentes
dc.titleMusic Source Separation Using Deep Neural Networks
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacTractament del senyal -- Tècniques digitals
dc.subject.lemacXarxes neuronals (Informàtica)
dc.subject.lemacTractament del senyal
dc.identifier.slugETSETB-230.153446
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2020-07-24T05:51:06Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)


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