Predicting Gastric Cancer Molecular Subtypes from Gene Expression Data
Visualitza/Obre
10.3390/proceedings2020054059
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/329190
Tipus de documentArticle
Data publicació2020
EditorMDPI
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement 3.0 Espanya
Abstract
Stomach cancer is a complex disease and one of the leading causes of cancer mortality in the world. With the view to improve patient diagnosis and prognosis, it has been stratified into four molecular subtypes. In this work, we compare the results of multiple machine learning algorithms for the prediction of stomach cancer molecular subtypes from gene expression data. Moreover, we show the importance of decorrelating clinical and technical covariates.
Descripció
(This article belongs to the Proceedings of 3rd XoveTIC Conference)
CitacióMoreno, M. [et al.]. Predicting Gastric Cancer Molecular Subtypes from Gene Expression Data. "3rd XoveTIC Conference (Proceedings, 2020, vol. 54, núm. 1, 59)".
ISSN2504-3900
Versió de l'editorhttps://www.mdpi.com/2504-3900/54/1/59
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
proceedings-54-00059-v3.pdf | 521,0Kb | Visualitza/Obre |