Communication through coherence in a realistic neuronal model
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/328089
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2020-07
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The Communication Through Coherence (CTC) theory establishes that neural communication is much effective if the underlying oscillatory activity of both populations are phase locked, that is, the input from the emitting population arrives at the peak of excitability of the receiving neural network. To study this setting, we consider a novel population rate model, which provides an exact description of the macroscopic activity of a network, and perturb it with a periodic function, modelling the input. We study analytical and numerically the emerging phase-locked states using tools from dynamical systems.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN MATEMÀTICA AVANÇADA I ENGINYERIA MATEMÀTICA (Pla 2010)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 3,239Mb | Visualitza/Obre |