Measuring functional polycentricity for the analysis of structural places. The case of the seven principal metropolitan areas in Spain.
Visualitza/Obre
Functional Polycentricity (ERSA, 2013).pdf (624,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/27963
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The study of polycentrism is responsible for identifying subcenters that integrate urban systems, as well as measuring the magnitude of the phenomenon in urban reality. This paper presents the analysis of measure of functional polycentricity, applying the functional polycentricity index presented by Green (2007) for seven metropolitan areas in Spain; finding their determinants, incorporating variables of magnitude, territorial balance and complexity to a linear regression model. It was found that from the functional perspective, the studied metropolitan areas of Spain have low levels of polycentricity. In order of magnitude was found to be less polycentric in their subsystems, Zaragoza, Madrid and Seville metropolitan areas; and in contrast Bilbao, Barcelona and Valencia with the largest. Malaga was found as a medium polycentricity level system despite the presence of few subcenters. Was found also that, although the incipient index, the variables that can best explain polycentricity are the size of the subsystem and number of nodes, the specialization and diversity of jobs, and also variables that explain income and mobility within municipalities of the subsystems that conform metropolitan areas in study.
CitacióRuiz, N.; Marmolejo, C.; Tornés, M. Measuring functional polycentricity for the analysis of structural places. The case of the seven principal metropolitan areas in Spain.. A: European Regional Science Association Congress. "53rd ERSA Congress: Regional Integration: Europe, the Mediterranean and the World Economy, 27-31 August 2013 Palermo, Italy". Palermo: 2013, p. 1-22.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Functional Polycentricity (ERSA, 2013).pdf | 624,8Kb | Accés restringit |