Multiview foreground segmentation using 3D probabilistic model
Visualitza/Obre
GallegoPardas14-2.pdf (2,376Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/27732
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We propose a complete multi-view foreground segmentation and 3D reconstruction system that defines a 3-dimensional probabilistic model to model the foreground object in the 3 spatial dimensions, thus gathering the information from all the camera views. This 3D model is projected to each one of the views in order to perform the 2D segmentation with the foreground information shared by all the cameras. Then, for each one of the views, a MAP-MRF classification framework is applied between the projected region-based foreground model, the pixel-wise background model and the region-based shadow model defined for each view. The resultant masks are used to compute the next 3-dimensional reconstruction. This system achieves correct results by reducing the false positive and false negative errors in sequences where some camera sensors can present camouflage situations between foreground and background. Moreover, the use of the 3D model opens possibilities to use it for objects recognition or human activity understanding.
CitacióGallego , J.; Pardas, M. Multiview foreground segmentation using 3D probabilistic model. A: IEEE International Conference on Image Processing. "2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) took place 27-30 October 2014 in Paris, France". París: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014, p. 3317-3321.
ISBN978-1-4799-5751-4
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
GallegoPardas14-2.pdf | 2,376Mb | Accés restringit |