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dc.contributor.authorGiraldo Giraldo, Beatriz
dc.contributor.authorChaparro Preciado, Javier
dc.contributor.authorCaminal Magrans, Pere
dc.contributor.authorBenito Vales, Salvador
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.contributor.otherInstitut de Bioenginyeria de Catalunya
dc.date.accessioned2015-04-30T08:43:07Z
dc.date.available2015-04-30T08:43:07Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationGiraldo, B. [et al.]. Estudio de la potencia de la inspiración como predictor del proceso de extubación en pacientes. A: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. "Libro de Actas del CASEIB2014. XXXII Congreso Anual de la SEIB.". Barcelona: 2014.
dc.identifier.isbn978-84-617-2446-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/27683
dc.description.abstractLa extubación de pacientes asistidos mediante ventilación mecánica sigue siendo un proceso fundamental en la práctica clínica, de especial atención en las unidades de cuidados intensivos. En este estudio se propone un nuevo índice de extubación basado en la potencia de la señal de flujo respiratorio (Pi). Se estudiaron un total de 132 pacientes sometidos al proceso de destete: 94 pacientes (GE) con resultado de éxito en la prueba, y 38 pacientes (GF) que fracasaron en el proceso de destete y tuvieron que ser reconectados al ventilador mecánico. La señal de flujo respiratorio fue procesada para obtener la potencia de la fase inspiratoria, considerando las siguientes etapas: a) detección del cruce por cero, b) detección del punto de inflexión, y c) obtención de la potencia de la señal hasta dicho punto. La detección de cruce por cero se realizó utilizando un algoritmo basado en umbrales. Los puntos de inflexión fueron marcados teniendo en cuenta el cero de la segunda derivada. La potencia de la fase inspiratoria se calculó a partir de la energía de la señal desde el cruce por cero hasta el punto de máxima inflexión. El nuevo índice fue evaluado como estimador de éxito en la extubación. Los resultados fueron analizados utilizando clasificadores como regresión logística, análisis discriminante lineal, árboles de decisión, teoría bayesiana, y máquinas de soporte vectorial. Los clasificadores Bayesianos presentaron los mejores resultados con una exactitud del 87%, y sensibilidad y especificidad de 90% y 81%, respectivamente.
dc.language.isospa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica::Electrònica biomèdica
dc.subject.lcshMedical electronics
dc.titleEstudio de la potencia de la inspiración como predictor del proceso de extubación en pacientes
dc.typeConference report
dc.subject.lemacRespiració artificial
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. BIOSPIN - Biomedical Signal Processing and Interpretation
dc.rights.accessOpen Access
local.identifier.drac15537377
dc.description.versionPostprint (published version)
local.citation.authorGiraldo, B.; Chaparro, J.; Caminal, P.; Benito, S.
local.citation.contributorCongreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
local.citation.pubplaceBarcelona
local.citation.publicationNameLibro de Actas del CASEIB2014. XXXII Congreso Anual de la SEIB.


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