Low-overhead heuristic algorithms for spectrum sensing in cognitive radio networks
Visualitza/Obre
06843127.pdf (205,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/27480
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorVDE Conference Publications
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Cognitive Radio (CR) has matured as a research field and has the goal to improve the utilization of spectrum. This technology enables a CR user to function in unlicensed or licensed bands without causing interference to primary users. In order to achieve this functionality a CR user needs to sense the spectrum and exploit efficiently the transmission opportunities. In this paper we propose two heuristic sensing algorithms for adhoc CR networks with low computational requirements, where each user tries to exploit ??spectrum holes?? based only on its own observations. The first algorithm refers to an immediate reward approach, according to which, each time a ??spectrum hole?? is detected, it is used instantaneously. The second refers to an immediate-versus-future-reward approach, where the CR may wait to sense the next channel instead of transmitting in the current one, if the expected reward when using the next channel is greater than the instant. In our proposed algorithms we examine both known and unknown statistics of channels. For the case of unknown channel parameters we introduce an initial sensing time and we investigate through simulations the impact of different sensing periods on the system's throughput.
CitacióMiliotis, V. [et al.]. Low-overhead heuristic algorithms for spectrum sensing in cognitive radio networks. A: European Wireless. "European Wireless 2014: 20th European Wireless Conference: Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC): 14–16 May 2014: Barcelona, Spain". Barcelona: VDE Conference Publications, 2014, p. 391-396.
ISBN978-3-8007-3621-8
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6843127&tag=1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06843127.pdf | 205,5Kb | Accés restringit |