Temporal/spatial model-based fault diagnosis vs. hidden Markov models change detection method: application to the Barcelona water network
Visualitza/Obre
0146.pdf (307,6Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/26837
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper deals with a comparison of two differ-
ent fault diagnosis frameworks. The first method is based on
a temporal/spatial model-based analysis by exploiting
a-priori
information about the system under study, so fault detection is
based on monitoring the residuals of combined spatial and time
series models obtained from the network. The second method
aims at characterizing and detecting changes in the probabilistic
pattern sequence of data coming from the network. Relation-
ships between data streams are modelled through sequences of
linear dynamic time-invariant models whose trained coefficients
are used to feed a Hidden Markov Model (HMM). When the
pattern structure of incoming data cannot be explained by the
trained HMM, a change is detected. Here, the performance
obtained from this two distinct approaches is examined by using
a dataset coming from the Barcelona water transport network.
CitacióQuevedo, J. [et al.]. Temporal/spatial model-based fault diagnosis vs. hidden Markov models change detection method: application to the Barcelona water network. A: Mediterranean Conference on Control & Automation. "MED 2013: 21st Mediterranean Conference on Control & Automation (MED): conference digest: June 25-28, 2013: Minoa Palace Resort & Spa, Platanias, Chania, Crete, Greece". Platanias-Chania, Crete: 2013, p. 394-400.
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
0146.pdf | 307,6Kb | Accés restringit |