Topic modeling for entity linking using keyphrase
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/26183
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper proposes an Entity Linking system that applies a topic modeling ranking. We apply a novel approach in order to provide new relevant elements to the model. These elements are keyphrases related to the queries and gathered from a huge Wikipedia-based knowledge resource
CitacióMehdizadeh, A.; Rodriguez, H.; Turmo, J. Topic modeling for entity linking using keyphrase. A: International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science. "Proceedings of the 11th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science". Venecia: 2014, p. 1-12.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
NLPCS2014-talp.pdf | Article | 9,012Mb | Visualitza/Obre |