PolInSAR temporal series analysis with Binary Partition Trees
Visualitza/Obre
p129-alonso-gonzalez.pdf (3,711Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/25038
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
EditorVDE Conference Publications
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This work is focused on the exploitation of PolSAR and PolInSAR temporal series datasets, in the context of change detection and characterization. Instead of a classical pixel-based approach, a Binary Partition Tree (BPT) data structure is employed in order to perform a region-based processing of the image. The homogeneous regions of the image are obtained, which are characterized by containing pixels following a similar polarimetric temporal evolution. Then the temporal dimension of the data is analyzed firstly to quantify the significance of the polarimetric temporal variation, making possible the detection of scene changes, and secondly to analyze and characterize those changes. In this work, the PolInSAR information will also be exploited for this purpose, in order to achieve a more detailed characterization of change and no-change areas. Finally, the proposed technique is employed to process a real RADARSAT-2 dataset to show its capabilities and potentialities.
CitacióAlonso, A.; Lopez, C. PolInSAR temporal series analysis with Binary Partition Trees. A: European Conference on Synthetic Aperture Radar. "Proceedings 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar". Berlin: VDE Conference Publications, 2014, p. 129-132.
ISBN978-3-8007-3607-2
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
p129-alonso-gonzalez.pdf | 3,711Mb | Accés restringit |