A novel reconstruction algorithm for the improvement of SMOS brightness temperatures
Visualitza/Obre
A novel reconstruction algorithm for the improvement of SMOS brightness temperatures .pdf (514,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/MicroRad.2014.6878922
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/24641
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
RFI (Radio Frequency Interference) sources, Sun signal and even land-sea transitions may generate large sidelobes that corrupt SMOS brightness temperature products and therefore, the quality of the soil moisture and sea surface salinity retrievals. This work focuses on the reduction of this Gibbs-like contamination in brightness temperature scenes using an alternative image reconstruction approach. This technique is based on sampling the signal at the nodal points, that is, at those points at which the oscillating interference causes the minimum distortion to the geophysical signal. The method has been successfully tested using ocean views significantly reducing general ripples and sidelobes in the contaminated brightness temperature images. In addition, it reduces the standard deviation of the difference between the SMOS measurements and the theoretical model by 1K, which is crucial to improve the quality of the sea surface salinity retrievals.
CitacióGonzalez, V. [et al.]. A novel reconstruction algorithm for the improvement of SMOS brightness temperatures. A: Specialist Meeting on Microwave Radiometry and Remote Sensing of the Environment. "13th Specialist Meeting on Microwave Radiometry and Remote Sensing of the Environment: MicroRad 2014: proceedings: 24-27 March 2014: Pasadena, California, USA". Pasadena: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014, p. 124-127.
ISBN978-147994644-0
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6878922
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
A novel reconst ... ightness temperatures .pdf | A novel reconstruction algorithm for the improvement of SMOS brightness temperatures .pdf | 514,8Kb | Accés restringit |