Contextual modeling content-based approaches for new-item recommendation
Visualitza/Obre
Codina - Oliva.pdf (294,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/24621
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorACM
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The new-item cold-start problem is a well-known limitation of context-free and context-aware Collaborative Filtering (CF) prediction models. In such situations, only Content-based (CB) approaches can produce meaningful recommendations. In this paper, we propose three Context-Aware Content-Based (CACB) models that extend a linear CB prediction model with context-awareness by including additional parameters that represent the influence of context with respect to the users' interests and rating behaviour. The precision of the proposed models has been evaluated using a contextually-tagged rating data set for journey plans in the city of Barcelona (Spain), which has a high number of new items. We demonstrate that, in this data set, the most sophisticated CACB model, which exploits the contextual information at different granularities and also the distributional similarities between contextual conditions during user modeling, significantly outperforms a context-free CB model as well as a state-of-the-art context-aware approach.
CitacióCodina, V.; Oliva, L. Contextual modeling content-based approaches for new-item recommendation. A: Information Interaction in Context Symposium. "Proceedings of the 5th Information Interaction in Context Symposium, IIiX 2014". Regensburg: ACM, 2014, p. 259-262.
ISBN978-145032976-7
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Codina - Oliva.pdf | 294,3Kb | Accés restringit |