LTI ODE-valued neural networks
Visualitza/Obre
lti.pdf (873,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/24573
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-05
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A dynamical version of the classical McCulloch & Pitts’ neural model is introduced in this paper. In this new approach, artificial neurons are characterized by: i) inputs in the form of differentiable continuous-time signals, ii) linear time-invariant ordinary differential equations (LTI ODE) for connection weights, and iii) activation functions evaluated in the frequency domain. It will be shown that this new characterization of the constitutive nodes in an artificial neural network, namely LTI ODE-valued neural network (LTI ODEVNN), allows solving multiple problems at the same time using a single neural structure. Moreover, it is demonstrated that LTI ODEVNNs can be interpreted as complex-valued neural networks (CVNNs). Hence, research on this topic can be applied in a straightforward form. Standard boolean functions are implemented to illustrate the operation of LTI ODEVNNs. Concluding the paper, several future research lines are highlighted, including the need for developing learning algorithms for the newly introduced LTI ODEVNNs.
CitacióVelasco, M. [et al.]. LTI ODE-valued neural networks. "Applied intelligence", Maig 2014, vol. 41, núm. 2, p. 594-605.
ISSN0924-669X
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/article/10.1007/s10489-014-0548-7
Col·leccions
- GR-DCS - Sistemes Distribuïts de Control - Articles de revista [11]
- Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Articles de revista [1.380]
- GRINS - Grup de Recerca en Robòtica Intel·ligent i Sistemes - Articles de revista [54]
- GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement - Articles de revista [95]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
lti.pdf | 873,2Kb | Accés restringit |