Inconsistent sensor data detection/correction: application to environmental systems
Visualitza/Obre
N-14577.pdf (1,160Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/24065
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, a data detection/correction approach is proposed for a real environmental monitoring system, in order to provide a reliable dataset when sensor faults occur. This is the case of communication faults that may prevent
the acquisition of a complete dataset, which is of paramount importance in order to successfully apply further system tasks such as fault diagnosis. Sensor detection/correction method presented here is based on the combined used of spatial and time series models. Spatial models take advantage of the physical relation between different variables emplaced in the system (temperature sensors here) while time series models take advantage of the temporal redundancy of the measured variables, by means of Holt-Winters models here. The proposed
approach is successfully applied to the rock collapse forecasting system in the Torrioni di Rialba located in Lombardy (Italy).
CitacióCuguero, M.A. [et al.]. Inconsistent sensor data detection/correction: application to environmental systems. A: IEEE International Joint Conference on Neural Networks. "Proceedings IEEE 2014 International Joint Conference on Neural Networks". Beijing: 2014, p. 84-90.
Dipòsit legalIEEE catalog number CFP14IJS-CDR
ISBN978-1-4799-1483-8
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
N-14577.pdf | 1,160Mb | Accés restringit |