IPA and STOUT: leveraging linguistic and source-based features for machine translation evaluation
Visualitza/Obre
article complert (145,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/23678
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
EditorAssociation for Computational Linguistics
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper describes the UPC submissions to the WMT14 Metrics Shared Task : UPC-IPA and UPC-STOUT. These metrics use a collection of evaluation measures integrated in ASIYA, a toolkit for machine translation evaluation. In addition to some standard metrics, the two submissions take advantage of novel metrics that consider linguistic structures, lexical relationships, and semantics to compare both source and reference translation against the candidate translation. The new metrics are available for several target languages other than English. In the the official WMT14 evaluation, UPC-IPA and UPC-STOUT scored above the average in 7 out of 9 language pairs at the system level and 8 out of 9 at the segment level.
CitacióGonzalez, M.; Barron-Cedeño, A.; Marquez, L. IPA and STOUT: leveraging linguistic and source-based features for machine translation evaluation. A: Workshop on Statistical Machine Translation. "Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation". Baltimore: Association for Computational Linguistics, 2014, p. 394-401.
ISBN978-1-941643-17-4
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
W14-3351.pdf | article complert | 145,8Kb | Accés restringit |