PolSAR time series processing with Binary Partition Trees
Visualitza/Obre
06595582.pdf (4,074Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/23379
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-06-01
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper deals with the processing of polarimetric synthetic aperture radar (SAR) time series. Different approaches to deal with the temporal dimension of the data are considered, which are derived from different target characterizations in this dimension. These approaches are the basis for defining two different binary partition tree (BPT) structures that are employed for SAR polarimetry (PolSAR) data processing. Once constructed, the BPT is processed by a tree pruning, producing a set of spatio-temporal homogeneous regions, and estimating the polarimetric response within them. It is demonstrated that the proposed technique preserves the PolSAR information in the spatial and the temporal domains without introducing bias nor distortion. Additionally, the evolution of the data in the temporal dimension is also analyzed, and techniques to obtain BPT-based scene change maps are defined. Finally, the proposed techniques are employed to process two real RADARSAT-2 data sets.
CitacióAlonso, A.; Lopez, C.; Salembier, P. PolSAR time series processing with Binary Partition Trees. "IEEE transactions on geoscience and remote sensing", 01 Juny 2014, vol. 52, núm. 6, p. 3553-3567.
ISSN0196-2892
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6595582
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06595582.pdf | 4,074Mb | Accés restringit |