Evaluation of multilayer pavement viscoelastic properties from falling weight deflectometer using neural networks
Visualitza/Obre
Article TRA2014 (881,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/22923
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The measurements obtained with the falling weight deflectometer are typically used in a linear-static backcalculation procedure to determine the mechanical parameters of the asphalt pavement. The surface deflections caused by the FWD is a dynamic problem usually treated as a static problem. A dynamic solution of the backcalculation problem is proposed using a viscoelastic model, introducing a viscosity variable.
The accuracy of the results is calculated taking the maximum deflection of every curve. The viscosity parameter allows simulate the whole deflection curve including its maximum value, the time interval between starting and finish of the deflection process, and the time delay between curves associated with geophones. The parameters of the model have been calibrated from experimental tests to create a database for different asphalt pavement sections. The backcalculation procedure is completed using an artificial neural network (ANN) to predict mechanical properties from a multilayered pavement for different configurations of the ANN.
CitacióGonzalez, J.; Carbonell, J.; van Bijsterveld, W. Evaluation of multilayer pavement viscoelastic properties from falling weight deflectometer using neural networks. A: Transport Research Arena. "TRA2014: Transport research arena 2014: transport solutions: from research to deployment - innovate mobility, mobilise inovation!". Paris: 2014.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
TRA2014_Paper.pdf | Article TRA2014 | 881,9Kb | Accés restringit |