Post-processing the Class Panel Graphs: towards understandable patterns from data
Visualitza/Obre
10.3233/978-1-61499-320-9-215
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/22911
Tipus de documentArticle
Data publicació2013-11-01
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A profiling methodology is introduced for automatic interpretation of clusters in this work. This methodology contributes to the characterization of the resulting classes from a clustering process. This work aims to find a concordance between the proposed methodology and the experts’ description of these classes.
In this work the resulting classes from a clustering of a general population sample
based on their diet and physical activity habits are interpreted and compared with
the experts’ description of these classes by using the Class Panel Graphs. In this
work, we import techniques from the multivariate analysis into the cluster interpretation process.
CitacióSevilla-Villanueva, B.; Gibert, Karina; Sanchez, M. Post-processing the Class Panel Graphs: towards understandable patterns from data. "Frontiers in artificial intelligence and applications", 01 Novembre 2013, vol. 256, p. 215-224.
ISSN0922-6389
Versió de l'editorhttp://ebooks.iospress.nl/publication/35251
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
BSevilla et al-FAIA-256-2013.pdf | 170,3Kb | Visualitza/Obre |