Show simple item record

dc.contributor.authorSevilla-Villanueva, Beatriz
dc.contributor.authorGibert, Karina
dc.contributor.authorSànchez-Marrè, Miquel
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.identifier.citationSevilla-Villanueva, B.; Gibert, Karina; Sanchez, M. Clustering and interpretation on real nutritional data. A: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. "Multiconferencia CAEPIA'13 : Madrid 17-20 sept 2013". Madrid: 2013, p. 1454-1463.
dc.description.abstractNutritional Genomics studies diet-gene-disease interactions and aims to promote health and disease prevention. It is based on the idea that everything ingested into a person’s body affects the genome of the individual and, therefore, both genes and nutrients modify the same metabolic processes. This paper presents an application of clustering and interpretation over real heterogeneous data coming from a nutritional study. The individuals are clustered by their diet and physical activity habits and the resulting clustering is interpreted. This work is part of a methodology to deal with data from dietary intervention studies.
dc.format.extent10 p.
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
dc.subject.lcshNutritional genomics
dc.titleClustering and interpretation on real nutritional data
dc.typeConference report
dc.subject.lemacGenòmica -- Mètodes estadístics
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
dc.description.versionPostprint (published version)
local.citation.authorSevilla-Villanueva, B.; Gibert, Karina; Sanchez, M.
local.citation.contributorConferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
local.citation.publicationNameMulticonferencia CAEPIA'13 : Madrid 17-20 sept 2013

Files in this item


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder