Mostra el registre d'ítem simple
Clustering and interpretation on real nutritional data
dc.contributor.author | Sevilla-Villanueva, Beatriz |
dc.contributor.author | Gibert, Karina |
dc.contributor.author | Sànchez-Marrè, Miquel |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa |
dc.date.accessioned | 2014-05-08T11:33:58Z |
dc.date.available | 2014-05-08T11:33:58Z |
dc.date.created | 2013 |
dc.date.issued | 2013 |
dc.identifier.citation | Sevilla-Villanueva, B.; Gibert, Karina; Sanchez, M. Clustering and interpretation on real nutritional data. A: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. "Multiconferencia CAEPIA'13 : Madrid 17-20 sept 2013". Madrid: 2013, p. 1454-1463. |
dc.identifier.isbn | 978-84-695-8348-7 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/22903 |
dc.description.abstract | Nutritional Genomics studies diet-gene-disease interactions and aims to promote health and disease prevention. It is based on the idea that everything ingested into a person’s body affects the genome of the individual and, therefore, both genes and nutrients modify the same metabolic processes. This paper presents an application of clustering and interpretation over real heterogeneous data coming from a nutritional study. The individuals are clustered by their diet and physical activity habits and the resulting clustering is interpreted. This work is part of a methodology to deal with data from dietary intervention studies. |
dc.format.extent | 10 p. |
dc.language.iso | eng |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació |
dc.subject.lcsh | Nutritional genomics |
dc.title | Clustering and interpretation on real nutritional data |
dc.type | Conference report |
dc.subject.lemac | Genòmica -- Mètodes estadístics |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed |
dc.relation.publisherversion | http://www.congresocedi.es/images/site/actas/ActasCAEPIA.pdf |
dc.rights.access | Open Access |
local.identifier.drac | 12968537 |
dc.description.version | Postprint (published version) |
local.citation.author | Sevilla-Villanueva, B.; Gibert, Karina; Sanchez, M. |
local.citation.contributor | Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
local.citation.pubplace | Madrid |
local.citation.publicationName | Multiconferencia CAEPIA'13 : Madrid 17-20 sept 2013 |
local.citation.startingPage | 1454 |
local.citation.endingPage | 1463 |