Large event traces in parallel performance analysis.
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2281
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2006
EditorSpringer Verlag
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A powerful and widely-used method for analyzing the performance behavior of
parallel programs is event tracing. When an application is traced, performancerelevant
events, such as entering functions or sending messages, are recorded at runtime
and analyzed post-mortem to identify and potentially remove performance problems.
While event tracing enables the detection of performance problems at a high
level of detail, growing trace-file size often constrains its scalability on large-scale
systems and complicates management, analysis, and visualization of trace data. In this
article, we survey current approaches to handle large traces and classify them according
to the primary issues they address and the primary benefits they offer.
CitacióWolf, F; Freitag, F; Mohr, B; Moore, S; Wylie,B. Large event traces in parallel performance analysis.
Forma partLecture Notes in Computer science; 3894
ISBN3-540-32765-7
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ARCS Workshop.pdf | 94,96Kb | Visualitza/Obre |