Robust unsupervised detection of action potentials with probabilistic models
Visualitza/Obre
04384314.pdf (544,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/22779
Tipus de documentArticle
Data publicació2008-04-30
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We develop a robust and fully unsupervised algorithm
for the detection of action potentials from extracellularly recorded
data. Using the continuous wavelet transform allied to probabilistic
mixture models and Bayesian probability theory, the detection of
action potentials is posed as a model selection problem. Our technique
provides a robust performance over a wide range of simulated
conditions, and compares favorably to selected supervised
and unsupervised detection techniques.
CitacióBenítez, R.; Nenadic, Z.(2008).Robust unsupervised detection of action potentials with probabilistic models. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 55 (4): 1344-1354. ISSN:0018-9294
ISSN0018-9294
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
04384314.pdf | 544,5Kb | Accés restringit |