Clasificación de superficies naturales y geométricas en entornos complejos. Tecnología de Escáner Láser Terrestre
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Document typeResearch report
Defense date2013-06-28
Rights accessRestricted access - author's decision
Description
Diversas publicaciones consideran la segmentación como el primer paso en la extracción de la información de la nube de puntos (VOSSELMAN y MAAS, Airbone and Terrestrial Laser Scanning, 2010), dada la variedad, complejidad, cantidad de información, el valor de la información y los tiempos de procesamiento que requiere su manipulación (LARI, HABIB y KWAK 2011). El objetivo de esta segmentación es identificar atributos homogéneos de regiones e introducir en ellas algún nivel de organización, antes de la extracción de información útil. En el caso de datos de láser, la homogeneidad se refiere generalmente a la posición de los puntos en 3D, un criterio de homogeneidad bien podría ser la curvatura o las formas planas descritas por un conjunto de puntos (DEVEAU 2006).
CitationCorso, J.M. "Clasificación de superficies naturales y geométricas en entornos complejos. Tecnología de Escáner Láser Terrestre". 2013.
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