Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

57.066 UPC E-Prints
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • E-prints
  • Grups de recerca
  • GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement
  • Ponències/Comunicacions de congressos
  • View Item
  •   DSpace Home
  • E-prints
  • Grups de recerca
  • GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement
  • Ponències/Comunicacions de congressos
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A heterogeneous database for movement knowledge extraction in Parkinson's disease

Thumbnail
View/Open
es2013-57.pdf (616,8Kb)
Share:
 
  View Usage Statistics
Cita com:
hdl:2117/22465

Show full item record
Samà Monsonís, AlbertMés informacióMés informació
Pérez López, CarlosMés informació
Rodríguez Martín, Daniel ManuelMés informacióMés informació
Cabestany Moncusí, JoanMés informacióMés informacióMés informació
Moreno Aróstegui, Juan ManuelMés informacióMés informacióMés informació
Rodríguez Molinero, AlejandroMés informació
Document typeConference lecture
Defense date2013
Rights accessOpen Access
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Abstract
This paper presents the design and methodology used to create a heterogeneous database for knowledge movement extraction in Parkinson's Disease. This database is being constructed as part of REM- PARK project and is composed of movement measurements acquired from inertial sensors, standard medical scales as Uni ed Parkinson's Disease Rating Scale, and other information obtained from 90 Parkinson's Disease patients. The signals obtained will be used to create movement disorder detection algorithms using supervised learning techniques. The different sources of information and the need of labelled data pose many challenges which the methodology described in this paper addresses. Some preliminary data obtained are presented.
CitationSama, A. [et al.]. A heterogeneous database for movement knowledge extraction in Parkinson's disease. A: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. "ESANN 2013 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning: Bruges (Belgium), 24-26 April 2013". Bruges: 2013, p. 413-418. 
URIhttp://hdl.handle.net/2117/22465
ISBN978-2-87419-081-0
Publisher versionhttps://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2013-57.pdf
Collections
  • GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement - Ponències/Comunicacions de congressos [112]
  • Departament d'Enginyeria Electrònica - Ponències/Comunicacions de congressos [1.583]
  • AHA - Advanced Hardware Architectures Group - Ponències/Comunicacions de congressos [31]
Share:
 
  View Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
es2013-57.pdf616,8KbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Inici de la pàgina