Nonlinear set-membership identification and fault detection using a Bayesian framework: appllication to the wind turbine benchmark
Visualitza/Obre
CDC_13_Fernandez_Canti_Draft.pdf (510,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/22319
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper deals with the problem of nonlinear set-membership identification and fault detection using a Bayesian framework. The paper presents how the set-membership model estimation can be reformulated from a Bayesian viewpoint in order to determine the feasible parameter set and, in a posterior fault detection stage, to check the consistency between the model and the data. The paper shows that the Bayesian approach, assuming uniform distributed measurement noise and flat model prior probability distribution, leads to the same feasible parameter set as the set-membership technique. To illustrate this point a comparison with the subpavings approach is included. Finally, by means of the application to the wind turbine benchmark problem, it is shown how the Bayesian fault detection test works successfully.
CitacióFernández-Cantí, R. M. [et al.]. Nonlinear set-membership identification and fault detection using a Bayesian framework: appllication to the wind turbine benchmark. A: IEEE Conference on Decision and Control. "Proceedings of the 2013 IEEE 52nd Annual Conference on Decision and Control: CDC 2013: December 10-13, 2013: Florence, Italy". Florència: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013, p. 496-501.
ISBN978-1-4673-5714-2
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6759930
Col·leccions
- IRI - Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC - Ponències/Comunicacions de congressos [463]
- Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Ponències/Comunicacions de congressos [1.419]
- SIC - Sistemes Intel·ligents de Control - Ponències/Comunicacions de congressos [148]
- SAC - Sistemes Avançats de Control - Ponències/Comunicacions de congressos [541]
- Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions - Ponències/Comunicacions de congressos [3.213]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
CDC_13_Fernandez_Canti_Draft.pdf![]() | 510,9Kb | Accés restringit |