Handling missing values in kernel methods with application to microbiology data
Visualitza/Obre
es2013-105.pdf (197,0Kb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/22102
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We discuss several approaches that make possible for kernel methods to deal with missing values. The first two are extended kernels able to handle missing values without data preprocessing methods. Another two methods are derived from a sophisticated multiple imputation technique involving logistic regression as local model learner. The performance of these approaches is compared using a binary data set that arises typically in microbiology (the microbial source tracking problem). Our results show that the kernel extensions demonstrate competitive performance in comparison with multiple imputation in terms of predictive accuracy. However, these results are achieved with a simpler and deterministic methodology and entail a much lower computational effort.
CitacióKobayashi, V.; Aluja, T.; Belanche, Ll. Handling missing values in kernel methods with application to microbiology data. A: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. "ESANN 2013 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning: Bruges (Belgium), 24-26 April 2013". Bruges: 2013, p. 397-402.
ISBN978-2-87419-081-0
Versió de l'editorhttps://www.elen.ucl.ac.be/esann/proceedings/papers.php?ann=2013
Col·leccions
- Departament de Ciències de la Computació - Ponències/Comunicacions de congressos [1.274]
- SOCO - Soft Computing - Ponències/Comunicacions de congressos [110]
- LIAM - Laboratori de Modelització i Anàlisi de la Informació - Ponències/Comunicacions de congressos [64]
- Departament d'Estadística i Investigació Operativa - Ponències/Comunicacions de congressos [254]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
es2013-105.pdf | 197,0Kb | Accés restringit |