A robust procedure for Damage detection from strain measurements based on Principal Component Analysis
Visualitza/Obre
article principal (591,0Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/21746
Tipus de documentArticle
Data publicació2013-04-17
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
FBGs are excellent strain sensors, because of its
low size and multiplexing capability.
Tens to hundred of sensors may be embedded into a s
tructure, as it has already been demonstrated.
Nevertheless, they only afford strain measurements
at local points, so unless the damage affects the
strain readings in a distinguishable manner, damage
will go undetected. This paper show the
experimental results obtained on the wing of a UAV,
instrumented with 32 FBGs, before and after
small damages were introduced. The PCA algorithm wa
s able to distinguish the damage cases, even
for small cracks. Principal Component Analysis (PCA
) is a technique of multivariable analysis to
reduce a complex data set to a lower dimension and
reveal some hidden patterns that underlie.
CitacióGüemes Gordo, A. [et al.]. A robust procedure for Damage detection from strain measurements based on Principal Component Analysis. "Key engineering materials", 17 Abril 2013, vol. 558, p. 128-138.
ISSN1013-9826
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2013_KEM.pdf | article principal | 591,0Kb | Accés restringit |