A novel procedure for training L1-L2 support vector machine classifiers
Visualitza/Obre
A novel procedure....pdf (199,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-642-40728-4_55
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/20950
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this work we propose a novel algorithm for training L1-L2 Support Vector Machine (SVM) classifiers. L1-L2 SVMs allow to combine the effectiveness of L2 models and the feature selection characteristics of L1 solutions. The proposed training approach for L1-L2 SVM requires a minimal effort for its implementation, relying on the exploitation of well-known and widespread tools already developed for conventional L2 SVMs. Moreover, the proposed method is flexible, as it allows to train L1, L1-L2 and L2 SVMs, as well as to fine tune the trade-off between dimensionality reduction and classification accuracy. This scope is of clear importance in applications on resource-limited devices, such as smartphones, like the one we consider to verify the main advantages of the proposed approach: the UCI Human Activity Recognition real-world dataset.
CitacióAnguita, D. [et al.]. A novel procedure for training L1-L2 support vector machine classifiers. A: International Conference on Artificial Neural Networks. "23rd International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2013". Sofia: 2013, p. 434-441.
ISBN9783642407277
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40728-4_55
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
A novel procedure....pdf | 199,4Kb | Accés restringit |