Synthetic dataset generation with itemset-based generative models
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/193002
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper proposes three different data generators, tailored to transactional datasets, based on existing itemset-based
generative models. All these generators are intuitive and easy to implement and show satisfactory performance. The quality of each generator is assessed by means of three different methods that capture how well the original dataset structure is preserved.
CitacióLezcano, C.; Arias, M. Synthetic dataset generation with itemset-based generative models. A: IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering. "2019 IEEE 30th International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops: 28–31 October 2019, Berlin, Germany". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019, p. 288-293.
ISBN978-1-7281-5138-0
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8990348
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2007.06300v1.pdf | 225,1Kb | Visualitza/Obre |