Accurate Bearing Faults Classification based on Statistical-Time Features, Curvilinear Component Analysis and Neural Networks
Visualitza/Obre
PONÈNCIA (1,564Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/19288
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Bearing faults are the commonest form of
malfunction associated with electrical machines. So far, the
research has been carried out mainly in the detection of
localized faults, but the diagnosis of distributed faults is still
under development. In this context, this work presents a new
scheme for detecting and classifying both kinds of faults. This
work deals with a new diagnosis monitoring scheme, which is
based on statistical-time features calculated from vibration
signal, curvilinear component analysis for compression and
visualization of the features behavior and a hierarchical neural
network structure for classification. The obtained results from
different operation conditions validate the effectiveness and
feasibility of the proposed methodology.
CitacióDelgado, M. [et al.]. Accurate Bearing Faults Classification based on Statistical-Time Features, Curvilinear Component Analysis and Neural Networks. A: Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. "IECON 2012 - 38th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society". 2012.
ISBN978-1-4673-2419-9
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Delgado2.pdf | PONÈNCIA | 1,564Mb | Accés restringit |